Zatłoczenie
Wykrywanie wysokiego zagęszczenia osób w wyznaczonej strefie — sygnał przekroczenia bezpiecznego limitu obecności.
Zatłoczenie wykryte, zanim stanie się zagrożeniem
Scenariusz „Zatłoczenie" wykrywa wysokie zagęszczenie osób stłoczonych w wyznaczonej strefie. Gdy liczba i bliskość osób przekracza ustalony próg, jest to czytelny sygnał, że bezpieczny limit obecności został przekroczony — w wejściach, przy bramach, na stołówkach czy w wąskich gardłach ewakuacyjnych.
Automatyczne wykrycie pozwala rozładować tłok w momencie jego powstania — zanim dojdzie do paniki, kolizji czy utrudnionej ewakuacji — zamiast analizować zdarzenie z nagrań po fakcie.

Reakcja w momencie zdarzenia
Przekroczenie progu zagęszczenia uruchamia alert i sygnał andon od razu, gdy strefa robi się zbyt ciasna.
Konfigurowalne strefy
Sam wskazujesz obszary objęte limitem obecności — detekcja działa tylko tam, gdzie ma to znaczenie.
Całodobowy nadzór
Detekcja działa ciągle, 24/7, bez znużenia i przerw — każda zmiana jest pod kontrolą.
Jak działa wykrywanie zatłoczenia
Przemysłowe kamery obserwują strefę, a serwery wizyjne uruchamiają model detekcji SAM3 z promptem „crowd of people densely packed" na brzegu sieci. Każde wykryte zagęszczenie staje się zdarzeniem, które bramki integracyjne przekazują do AndonCloud i sterowników PLC maszyn.
Zdarzenie zamienia się w alert, sygnał andon, wpis na pulpicie i pozycję w raporcie frekwencji — bez wysyłania nagrań do chmury i bez przeciążania infrastruktury.

Detekcja na brzegu sieci
Model działa lokalnie na serwerze wizyjnym — niskie opóźnienie i brak strumieniowania nagrań na zewnątrz.
Integracja z andonem i PLC
Przekroczenie limitu może wyzwolić sygnał świetlny, powiadomienie dyżurnego lub akcję na sterowniku maszyny.
Bez nagrań w chmurze
Analiza odbywa się na brzegu sieci — na zewnątrz trafiają tylko zdarzenia, nie strumień wideo.
Przykład zastosowania i prywatność
Na hali z limitem osób w danym sektorze przekroczenie progu zagęszczenia natychmiast zapala andon i powiadamia dyżurnego, który kieruje ruch i rozładowuje tłok, a zdarzenie trafia do raportu frekwencji.
System rozpoznaje stan strefy — zagęszczenie i obecność — a nie tożsamość osób; nie prowadzi identyfikacji biometrycznej ani rozpoznawania twarzy.

Bez identyfikacji osób
Detekcja dotyczy stanu strefy, nie danych osobowych — żadnego rozpoznawania twarzy.
Pełna ścieżka zdarzenia
Każde przekroczenie limitu jest zapisane z czasem i strefą, gotowe do analizy w raportach frekwencji.
Gotowe do raportów frekwencji
Każde wykrycie ląduje w raporcie z czasem i strefą — gotowe do analizy trendów obecności.
System
Nasz system jest intuicyjny, ale zawsze możesz na nas liczyć
Pomagamy Twojemu zespołowi działać efektywniej każdego dnia.
Dokumentacja
Wsparcie klienta
Integracje
FAQ
Najczęściej zadawane pytania
- Wysokie zagęszczenie osób stłoczonych w wyznaczonej strefie. Przekroczenie progu jest sygnałem, że bezpieczny limit obecności został przekroczony.
- Nie. Detekcja dotyczy stanu strefy — zagęszczenia i obecności — a nie tożsamości; nie prowadzimy identyfikacji biometrycznej ani rozpoznawania twarzy.
- Tak. Obszary detekcji są konfigurowalne, więc system reaguje tylko tam, gdzie obowiązuje limit zagęszczenia.
- Zdarzenie wyzwala alert, sygnał andon, wpis na pulpicie i pozycję w raporcie frekwencji; może też uruchomić akcję na sterowniku maszyny.
- Tak. Model działa na brzegu sieci na serwerze wizyjnym, więc reakcja następuje w momencie powstania tłoku.
- Standardowe kamery przemysłowe IP obserwujące daną strefę; obraz analizowany jest lokalnie przez serwer wizyjny.
- Nie. Analiza odbywa się na brzegu sieci — na zewnątrz trafiają zdarzenia, a nie strumień wideo.
- Tak. Bramki integracyjne łączą zdarzenia z AndonCloud oraz sterownikami PLC — np. sygnał świetlny lub powiadomienie dyżurnego.
Scenariusz Zatłoczenie wykrywa wysokie zagęszczenie osób stłoczonych w wyznaczonej strefie. Gdy liczba i bliskość osób przekracza ustalony próg, jest to czytelny sygnał, że bezpieczny limit obecności został przekroczony — w wejściach, przy bramach, na stołówkach czy w wąskich gardłach ewakuacyjnych nadmierne zagęszczenie zwiększa ryzyko paniki, kolizji i utrudnia ewakuację.
W AndonCloud kamery przemysłowe obserwują strefę, a serwery wizyjne na brzegu sieci uruchamiają detekcję w modelu SAM3 z promptem „crowd of people densely packed”. Wykryte zagęszczenie staje się zdarzeniem przekazywanym przez bramki integracyjne do AndonCloud, gdzie zamienia się w alert, sygnał andon, wpis na dashboardzie i pozycję w raporcie frekwencji. Detekcja dotyczy stanu strefy, nie tożsamości — system nie identyfikuje osób.
Przykład zastosowania: na hali z limitem osób w danym sektorze przekroczenie progu zagęszczenia natychmiast zapala andon i powiadamia dyżurnego, który kieruje ruch i rozładowuje tłok zanim powstanie zagrożenie. System rozpoznaje wyłącznie zagęszczenie i stan obecności, bez identyfikacji biometrycznej poszczególnych osób.
Kontakt
Skontaktuj się z nami
Jeżeli masz jakiekolwiek pytania porozmawiaj z naszym ekspertem
Odpowiemy w następnym dniu roboczym
sales@andoncloud.comTelefon
Poniedziałek - Piątek; 9:00 - 17:00
+48 71 340 70 15Marcin Wierzbicki
Podczas spotkania przedstawimy produkt i pomożemy, byś sprawnie i szybko skonfigurował system w swoim przedsiębiorstwie. Nasz zespół jest do Twojej dyspozycji.
Newsletter
Zapisz się do newslettera
Chcesz być na bieżąco? Zapisz się do naszej bazy.
Subskrybując nasz newsletter, wyrażasz zgodę na naszą Politykę prywatności oraz na otrzymywanie aktualizacji od naszej firmy.