AndonCloud

FAQ

Najczęściej zadawane pytania

• Jak działa Smart Status AI?

  System analizuje poprzednie statusy oraz bieżący kontekst pracy na stanowisku. Na tej podstawie podpowiada operatorowi najbardziej prawdopodobne kolejne statusy.

• Czy operator musi wybierać z pełnej listy statusów?

  Nie – otrzymuje krótką listę sugestii wygenerowanych automatycznie na podstawie danych z hali.

• Jakie dane bierze pod uwagę algorytm predykcyjny?

  Historia zdarzeń, kontekst produkcji i manualne wybory operatorów przy poprzednich zgłoszeniach.

• Czy predykcja może się mylić?

  Tak – system podpowiada na podstawie wcześniejszych ręcznych decyzji operatorów. Zawsze można wybrać inny status ręcznie.

• Czy ta funkcja wymaga dodatkowego wdrożenia?

   Nie – jest częścią systemu i aktywowana zgodnie z konfiguracją konta lub stanowiska.

• Czym różni się awaria od przestoju planowanego w systemie?

  Typ zdarzenia przypisywany jest do statusu – awaria, przerwa planowana lub nieplanowana.

• Kto ustala klasyfikację statusów?

  Administrator systemu definiuje typy dla poszczególnych statusów w konfiguracji.

• Dlaczego ważna jest poprawna klasyfikacja przestojów?

  Pozwala uniknąć przekłamań w raportach i lepiej oceniać efektywność zespołów.

• Czy można zmienić typ zdarzenia po czasie?

  Nie – typ jest zapisany w momencie zgłoszenia, co zapewnia wiarygodność danych.

• Jak wpływa to na obliczenia MTTR i uptime?

  Poprawna klasyfikacja pozwala lepiej analizować czas napraw i dostępność maszyn.

• Jak prezentowane są dane o awariach?

  W formie kolorowych statusów, wykresów na dashboardzie i alertów mailowych/SMS.

• Czy operator widzi status awarii w czasie rzeczywistym?

  Tak – kolory na ekranie stanowiska pokazują bieżący stan urządzenia.

• Czy mogę porównać dane o awarii z produkcją?

  Tak – można zestawić statusy z planowaną wydajnością i sprawdzić wpływ awarii.

• Jakie narzędzia służą do wizualizacji danych?

  Dashboardy, timeline’y statusów i widżety z wykresami trendów.

• Czy system wykrywa nietypowe wzorce?

  Tak – analiza trendów i odchyleń pozwala wykrywać anomalie w pracy linii.

• Czy UR ma dostęp do historii awarii?

  Tak – wszystkie zdarzenia są zapisane z datą, źródłem i użytkownikiem.

• Czy można analizować powtarzalność usterek?

  Tak – system umożliwia przegląd awarii według typu, źródła, maszyny czy dnia tygodnia.

• Jakie narzędzia pomagają w analizie przyczyn?

  Raport Pareto, pełna klasyfikacja statusów, tagi i możliwość przypisywania działań.

• Czy można dodawać komentarze i notatki do awarii?

  Tak – do każdego zdarzenia można dodać opis, działania lub ustalenia.

• Czy UR może filtrować dane po zmianie lub maszynie?

  Tak – historia jest filtrowalna po dacie, stanowisku, źródle i typie problemu.